Mein Portfolio
Lokales Portal für familienfreundliche Orte in Köln
Mit mitkind.koeln habe ich ein Online-Verzeichnis für familienfreundliche Cafés und Restaurants in Köln aufgebaut. Ziel des Projekts ist es, Eltern eine unkomplizierte Möglichkeit zu bieten, Orte zu finden, die auf die Bedürfnisse von Familien zugeschnitten sind. Die Plattform bietet eine filterbasierte Suche nach Ausstattungsmerkmalen wie Wickeltisch, Hochstuhl, Spielecke und Stadtteil. Alle gelisteten Lokale wurden von mir persönlich recherchiert und auf ihre tatsächliche Familienfreundlichkeit hin überprüft.
Das Projekt vereint Webentwicklung und Design, redaktionelle Contenterstellung, Social-Media- und Offline-Marketing, Partnerakquise und Affiliate-Integration. Zudem kümmerte ich mich laufend um SEO-Optimierung, Traffic-Analyse, rechtssichere Umsetzung und Buchhaltung. Auch nach dem Launch wird die Seite regelmäßig mit neuen, geprüften Lokalen und relevanten Inhalten aktualisiert, um den Mehrwert für die Community weiter zu steigern.
Versicherungsbetrug erkennen: Ein Machine Learning Modell zur automatisierten Identifizierung
Dieses Projekt zielt darauf ab, ein intelligentes Modell zur Erkennung von Versicherungsbetrug zu entwickeln. Anhand historischer Schadensmeldungen, die bereits als betrügerisch oder legitim gekennzeichnet sind, wird ein System geschaffen, das in der Lage ist, verdächtige Muster automatisch zu identifizieren und so die Betrugserkennung effizient zu optimieren. Wir arbeiten neben NumPy und Pandas mit den Bibliotheken Matplotlib und Seaborn zur Visualisierung und Scikit-Learn für die Modellierung.
Assoziationsanalyse: Häufige Produktkombinationen im Warenkorb
In diesem Projekt arbeiten wir mit Verkaufsdaten, um häufig zusammen gekaufte Produkte zu identifizieren und das nötige DataFrame für ein Produktempfehlungssystem zu generieren. Hierfür kommt Python zum Einsatz. Wir arbeiten mit den Bibliotheken NumPy, Pandas und Mlxtend.